En Ionclinics realizamos un proyecto de investigación y desarrollo de un dispositivo tDCS médico portátil con IA para terapias domiciliarias.
Este proyecto fue posible gracias al del Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación (CDTI).
Objetivos del Proyecto
El objetivo principal es la creación de un dispositivo portátil de estimulación transcraneal por corriente directa (tDCS) con inteligencia artificial para terapias domiciliarias, capaz de monitorear y registrar la evolución de los pacientes en tiempo real, mejorando así la calidad del tratamiento y reduciendo la necesidad de supervisión presencial. Este desarrollo permitirá un avance significativo en la telemedicina, especialmente para el tratamiento de enfermedades del sistema nervioso central.
El proyecto tiene un presupuesto aprobado de 585.133 euros, y su duración es de 18 meses, habiendo comenzado el 4 de agosto de 2022.
Objetivos técnicos
El proyecto busca desarrollar un dispositivo tDCS médico portátil con un sistema de IA para terapias domiciliarias. Los objetivos técnicos específicos incluyen:
- Diseño y desarrollo del hardware y software para el control y registro de las sesiones de tratamiento tDCS.
- Implementación de un sistema de procesamiento de datos en tiempo real, garantizando la seguridad y comunicación de los datos.
- Validación técnica y funcional del dispositivo, enfocada en la adquisición de datos y el desarrollo de algoritmos de IA.
- Diseño del prototipo y validación de la tecnología para su uso domiciliario.
Valoración tecnológica
El proyecto se orienta al desarrollo de un dispositivo tDCS médico portátil para uso domiciliario, apoyado en tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning y TICs. El objetivo es registrar y analizar datos para la monitorización de pacientes con enfermedades del sistema nervioso central, a través de la neuromodulación. Este dispositivo facilitará el seguimiento remoto, mejorando la calidad de vida del paciente mediante un sistema que permite programar, supervisar y controlar los tratamientos sin la presencia constante del personal médico. La innovación clave radica en la posibilidad de ofrecer un seguimiento y toma de decisiones basados en modelos predictivos mediante el procesamiento de datos clínicos en tiempo real.
